Java中double、float运算

浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。尤其在使用 float 和 double 作精确运算的时候要特别小心。

可以考虑采用一些替代方案来实现。如通过 String 结合 BigDecimal 或 者通过使用 long 类型来转换。

public class PreciseCompute {
	//默认除法运算精度
	private static final int DEF_DIV_SCALE = 10;

	/**
	* 提供精确的加法运算。
	* @param v1 被加数
	* @param v2 加数
	* @return 两个参数的和
	*/

	public static double add(double v1, double v2) {
	   BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
	   BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
	   return b1.add(b2).doubleValue();
	}

	/**
	* 提供精确的减法运算。
	* @param v1 被减数
	* @param v2 减数
	* @return 两个参数的差
	*/

	public static double sub(double v1, double v2) {
	   BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
	   BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
	   return b1.subtract(b2).doubleValue();
	}

	/**
	* 提供精确的乘法运算。
	* @param v1 被乘数
	* @param v2 乘数
	* @return 两个参数的积
	*/
	public static double mul(double v1, double v2) {
	   BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
	   BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
	   return b1.multiply(b2).doubleValue();
	}

	/**
	* 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到
	* 小数点以后10位，以后的数字四舍五入。
	* @param v1 被除数
	* @param v2 除数
	* @return 两个参数的商
	*/

	public static double div(double v1, double v2) {
	   return div(v1, v2, DEF_DIV_SCALE);
	}

	/**
	* 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指
	* 定精度，以后的数字四舍五入。
	* @param v1 被除数
	* @param v2 除数
	* @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。
	* @return 两个参数的商
	*/
	public static double div(double v1, double v2, int scale) {
	   if (scale < 0) {
		throw new IllegalArgumentException(
		  "The scale must be a positive integer or zero");
	   }
	   BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
	   BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
	   return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
	}

	/**
	* 提供精确的小数位四舍五入处理。
	* @param v 需要四舍五入的数字
	* @param scale 小数点后保留几位
	* @return 四舍五入后的结果
	*/
	public static double round(double v, int scale) {
	   if (scale < 0) {
		throw new IllegalArgumentException(
		  "The scale must be a positive integer or zero");
	   }
	   BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v));
	   BigDecimal ne = new BigDecimal("1");
	   return b.divide(one, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
	}
}