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Jdbc事务以及Spring事务解惑

老高 | 发布于 2015-07-16 09:53| 浏览()| 评论() | 收藏() | 打印

摘要: Spring是一个IOC框架,在此IOC框架的基础上,提供了DAO集成,AOP事务控制,JNDI等等一系列的高级功能,个人觉得,在Spring中最值得称道的不仅仅他是一个非入侵的IOC容器,而在于其神奇的声明事务以及异常处理;

一、引言

Spring是一个IOC框架,在此IOC框架的基础上,提供了DAO集成,AOP事务控制,JNDI等等一系列的高级功能,个人觉得,在Spring中最值得称道的不仅仅他是一个非入侵的IOC容器,而在于其神奇的声明事务以及异常处理;

二、Jdbc事务实现

为什么要使用事务,银行转账的例子都用烂了,这里就不再累赘,JDBC的本地事务利用Connention.setAutoCommit()的方法来保证的;

public Boolean updateAMoney(Conn){
     …………………
}
 
public Boolean updateAMoney(Conn){
     …………………
}

分别对数据库做了两次更新

public Boolean MoneyAToB(){
    conn.setAutoCommit(false);
    Try{
         updateAMoney(conn);
         updateBMoney(conn);
         conn.commit();
    }catch(){
         conn.close();
    }
}

更新A操作出现异常,或者更新B异常,代码都无法到达conn.commit(),如此便此处的数据永远都不可能真正提交,无论A操作失败还是B操作失败,都不会对数据库产生影响;

三、系统分层

我们在系统开发中,一般都会考虑系统架构分层,大致如下:

viewer------>control------->service-------->dao-------->infrastucture
  • viewer:显示数据和接受用户输入; 

  • control:接受前端请求,进行逻辑处理,调用相应服务进行处理,将处理后的数据推往UI层进行展示; 

  • service:通过接口提供系统服务; 

  • dao:直接与数据库等基础设备进行交互,实现数据的CURD等操作; 

  • infrastucture:基础设备;

在之前的实例中,我们可以将updateAMoney和updateBMoney看做Dao中的部分,而moneyAToB则因为具有业务含义,按照领域模型驱动设计中,他涉及到多个实体的更改,应该是被提至服务层的;

在Dao中,因为细粒度和不直接向外提供服务的缘由,我们在此层中不涉及事务操作,而将事务都推至服务层,但此时,我们可以发现,在Service中出现了connection,他不得不和JDBC耦合起来,出现了代码的坏味道,但是如果不出现Connection,我们又怎么保证updateAMoney和updateBMoney在同一个物理connection从而能够保证在一个事务中呢?

“一个请求,一个连接,一个服务,一个事务”,这是数据库事务设计的最佳模式;

要在Dao层中,要保证Dao中每一个Dao方法可能在同一个物理连接Connection中,则必须将Connection来自外部设置:

  • 从Service中传入参数中获取;

  • 从环境中获取

为了从Service中解耦,我们只能选择方式2,而一个请求,通常为一个线程,我们在本地环境中设置一个连接容器:

Public abstract ConnectionHolder{
    Public static ThreadLoacl<Connection> connections=new NamedThreadLocal<Connection>(“….”)
     
    Public Connection getConnetion(){
         Return connections.get();
    }}
     
    Public Boolean commit(){
         …………………….
    }
     
    Public Boolean rollback(){……}
}

我们在service中

Public Boolean moneyAToB(){
    updateAMoney();
    updateBMoney();
    ConnectionHolder.commit();
}

Public Boolean updateAMoney(){
 
Connection conn=connetionHolder.getConnction();
……………………………
}

这样,Service就可以不直接依赖Connection,但是仍然不能不依赖ConnnectionHolder,Spring的做法就是借助Aop,将这段代码搬到Xml文件或者annotation中来进行解耦,在方法结束也是invocationAction.invoke()后进行commit操作;

四、Spring的事务声明实现

现在我们来看一个Spring的实现:

在Spring中,我们的Dao借助于扩展JDBCDaoSupport来实现的,他在配置的时候注入一个DataSource,这是一个连接池,我们可以在Dao方法中进行如下实现:

Public class CoreyDao extends JDBCDaoSupport{
    Public Boolean updateAMoney(){
        getJdbcTemplate() .execute(……….)
    }
}

他将数据库操作委托给了jdbcTemplate,而jdbcTemplate他的数据库物理连接时如何而来的呢?源码如下:

Connection con = DataSourceUtils.getConnection(getDataSource());

他是借助于DataSourceUtils取得的,你可不要以为DataSourceUtils就是简单的从Datasource.getConnection从数据库连接池中获取连接,因为之前我们说过,从数据库中获取连接并不能保证一个事务的连接取自同一个,就无法保证事务的统一提交和回滚,

dataSourceUtils.getConnetion源码如下:

public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException {
       Assert.notNull(dataSource, "No DataSource specified");
 
       ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource);
       if (conHolder != null && (conHolder.hasConnection() || conHolder.isSynchronizedWithTransaction())) {
           conHolder.requested();
           if (!conHolder.hasConnection()) {
              logger.debug("Fetching resumed JDBC Connection from DataSource");
              conHolder.setConnection(dataSource.getConnection());
           }
           return conHolder.getConnection();
       }
       // Else we either got no holder or an empty thread-bound holder here.
 
       logger.debug("Fetching JDBC Connection from DataSource");
       Connection con = dataSource.getConnection();
 
       if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) {
           logger.debug("Registering transaction synchronization for JDBC Connection");
           // Use same Connection for further JDBC actions within the transaction.
           // Thread-bound object will get removed by synchronization at transaction completion.
           ConnectionHolder holderToUse = conHolder;
           if (holderToUse == null) {
              holderToUse = new ConnectionHolder(con);
           }
           else {
              holderToUse.setConnection(con);
           }
           holderToUse.requested();
           TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(
                  new ConnectionSynchronization(holderToUse, dataSource));
           holderToUse.setSynchronizedWithTransaction(true);
           if (holderToUse != conHolder) {
              TransactionSynchronizationManager.bindResource(dataSource, holderToUse);
           }
       }
       return con;
}

他是借助于TransactionSynchronizationManager取得连接,如果连接不存在,则从dataSource中获取连接,并且将新连接传递给TransactionSynchronizationManager,TransactionSynchronizationManager又做了什么呢?

ThreadLocal<Map<Object, Object>> resources
public static void bindResource(Object key, Object value) throws IllegalStateException {
       Object actualKey = TransactionSynchronizationUtils.unwrapResourceIfNecessary(key);
       Assert.notNull(value, "Value must not be null");
       Map<Object, Object> map = resources.get();
       // set ThreadLocal Map if none found
       if (map == null) {
           map = new HashMap<Object, Object>();
           resources.set(map);
       }
       if (map.put(actualKey, value) != null) {
           throw new IllegalStateException("Already value [" + map.get(actualKey) + "] for key [" +
                  actualKey + "] bound to thread [" + Thread.currentThread().getName() + "]");
       }
       if (logger.isTraceEnabled()) {
           logger.trace("Bound value [" + value + "] for key [" + actualKey + "] to thread [" +
                  Thread.currentThread().getName() + "]");
       }
}

Resources是一个线程变量,每个线程都有一个Map,这个Map是以每一个数据源做Key的,也就是每一个线程中值存在一个数据源的一个连接,保证了在此次请求线程中公用一个线程池的一个连接,其实现事务的原理跟我们在之前演示的道理是一样的;

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd">
    <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">  
        <property name="configLocation" value="classpath:hibernate.cfg.xml" />  
        <property name="configurationClass" value="org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration" />
    </bean>  
    <!-- 定义事务管理器(声明式的事务) -->  
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />
    </bean>
    <bean id="transactionBase" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean"  lazy-init="true" abstract="true">  
        <!-- 配置事务管理器 -->  
        <property name="transactionManager" ref="transactionManager" />  
        <!-- 配置事务属性 -->  
        <property name="transactionAttributes">  
            <props>  
                <prop key="*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>  
            </props>  
        </property>  
    </bean>    
    <!-- 配置DAO -->
    <bean id="userDaoTarget" class="com.bluesky.spring.dao.UserDaoImpl">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />
    </bean>
    <bean id="userDao" parent="transactionBase" >  
        <property name="target" ref="userDaoTarget" />   
    </bean>
</beans>

我们要享受事务的自动代理功能,就必须使用transactionBase代理的对象,他主要是通过了代理了service中的方法,如moneyAtoB,他被代理后生成了一个代理类,这个代理类被TransactionInterceptor进行了拦截,而TransactionInterceptor主要是对这个Dao方法进行了事务处理;

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