Jdbc事务以及Spring事务解惑

一、引言

Spring是一个IOC框架，在此IOC框架的基础上，提供了DAO集成，AOP事务控制，JNDI等等一系列的高级功能，个人觉得，在Spring中最值得称道的不仅仅他是一个非入侵的IOC容器，而在于其神奇的声明事务以及异常处理；

二、Jdbc事务实现

为什么要使用事务，银行转账的例子都用烂了，这里就不再累赘，JDBC的本地事务利用Connention.setAutoCommit()的方法来保证的；

public Boolean updateAMoney(Conn){
     …………………
}
 
public Boolean updateAMoney(Conn){
     …………………
}

分别对数据库做了两次更新

public Boolean MoneyAToB(){
    conn.setAutoCommit(false);
    Try{
         updateAMoney(conn);
         updateBMoney(conn);
         conn.commit();
    }catch(){
         conn.close();
    }
}

更新A操作出现异常，或者更新B异常，代码都无法到达conn.commit(),如此便此处的数据永远都不可能真正提交，无论A操作失败还是B操作失败，都不会对数据库产生影响；

三、系统分层

我们在系统开发中，一般都会考虑系统架构分层，大致如下：

viewer------>control------->service-------->dao-------->infrastucture

• viewer:显示数据和接受用户输入； 

• control:接受前端请求，进行逻辑处理，调用相应服务进行处理，将处理后的数据推往UI层进行展示； 

• service:通过接口提供系统服务； 

• dao:直接与数据库等基础设备进行交互，实现数据的CURD等操作； 

• infrastucture：基础设备；

在之前的实例中，我们可以将updateAMoney和updateBMoney看做Dao中的部分，而moneyAToB则因为具有业务含义，按照领域模型驱动设计中，他涉及到多个实体的更改，应该是被提至服务层的；

在Dao中，因为细粒度和不直接向外提供服务的缘由，我们在此层中不涉及事务操作，而将事务都推至服务层，但此时，我们可以发现，在Service中出现了connection,他不得不和JDBC耦合起来，出现了代码的坏味道，但是如果不出现Connection，我们又怎么保证updateAMoney和updateBMoney在同一个物理connection从而能够保证在一个事务中呢？

“一个请求，一个连接，一个服务，一个事务”，这是数据库事务设计的最佳模式；

要在Dao层中，要保证Dao中每一个Dao方法可能在同一个物理连接Connection中，则必须将Connection来自外部设置：

• 从Service中传入参数中获取；

• 从环境中获取

为了从Service中解耦，我们只能选择方式2，而一个请求，通常为一个线程，我们在本地环境中设置一个连接容器：

Public abstract ConnectionHolder{
    Public static ThreadLoacl<Connection> connections=new NamedThreadLocal<Connection>(“….”)
     
    Public Connection getConnetion(){
         Return connections.get();
    }}
     
    Public Boolean commit(){
         …………………….
    }
     
    Public Boolean rollback(){……}
}

我们在service中

Public Boolean moneyAToB(){
    updateAMoney();
    updateBMoney();
    ConnectionHolder.commit();
}

Public Boolean updateAMoney(){
 
Connection conn=connetionHolder.getConnction();
……………………………
}

这样，Service就可以不直接依赖Connection,但是仍然不能不依赖ConnnectionHolder,Spring的做法就是借助Aop，将这段代码搬到Xml文件或者annotation中来进行解耦，在方法结束也是invocationAction.invoke()后进行commit操作；

四、Spring的事务声明实现

现在我们来看一个Spring的实现：

在Spring中，我们的Dao借助于扩展JDBCDaoSupport来实现的，他在配置的时候注入一个DataSource，这是一个连接池，我们可以在Dao方法中进行如下实现：

Public class CoreyDao extends JDBCDaoSupport{
    Public Boolean updateAMoney(){
        getJdbcTemplate() .execute(……….)
    }
}

他将数据库操作委托给了jdbcTemplate,而jdbcTemplate他的数据库物理连接时如何而来的呢？源码如下：

Connection con = DataSourceUtils.getConnection(getDataSource());

他是借助于DataSourceUtils取得的，你可不要以为DataSourceUtils就是简单的从Datasource.getConnection从数据库连接池中获取连接，因为之前我们说过，从数据库中获取连接并不能保证一个事务的连接取自同一个，就无法保证事务的统一提交和回滚，

dataSourceUtils.getConnetion源码如下：

public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException {
       Assert.notNull(dataSource, "No DataSource specified");
 
       ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource);
       if (conHolder != null && (conHolder.hasConnection() || conHolder.isSynchronizedWithTransaction())) {
           conHolder.requested();
           if (!conHolder.hasConnection()) {
              logger.debug("Fetching resumed JDBC Connection from DataSource");
              conHolder.setConnection(dataSource.getConnection());
           }
           return conHolder.getConnection();
       }
       // Else we either got no holder or an empty thread-bound holder here.
 
       logger.debug("Fetching JDBC Connection from DataSource");
       Connection con = dataSource.getConnection();
 
       if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) {
           logger.debug("Registering transaction synchronization for JDBC Connection");
           // Use same Connection for further JDBC actions within the transaction.
           // Thread-bound object will get removed by synchronization at transaction completion.
           ConnectionHolder holderToUse = conHolder;
           if (holderToUse == null) {
              holderToUse = new ConnectionHolder(con);
           }
           else {
              holderToUse.setConnection(con);
           }
           holderToUse.requested();
           TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(
                  new ConnectionSynchronization(holderToUse, dataSource));
           holderToUse.setSynchronizedWithTransaction(true);
           if (holderToUse != conHolder) {
              TransactionSynchronizationManager.bindResource(dataSource, holderToUse);
           }
       }
       return con;
}

他是借助于TransactionSynchronizationManager取得连接，如果连接不存在，则从dataSource中获取连接，并且将新连接传递给TransactionSynchronizationManager，TransactionSynchronizationManager又做了什么呢？

ThreadLocal<Map<Object, Object>> resources
public static void bindResource(Object key, Object value) throws IllegalStateException {
       Object actualKey = TransactionSynchronizationUtils.unwrapResourceIfNecessary(key);
       Assert.notNull(value, "Value must not be null");
       Map<Object, Object> map = resources.get();
       // set ThreadLocal Map if none found
       if (map == null) {
           map = new HashMap<Object, Object>();
           resources.set(map);
       }
       if (map.put(actualKey, value) != null) {
           throw new IllegalStateException("Already value [" + map.get(actualKey) + "] for key [" +
                  actualKey + "] bound to thread [" + Thread.currentThread().getName() + "]");
       }
       if (logger.isTraceEnabled()) {
           logger.trace("Bound value [" + value + "] for key [" + actualKey + "] to thread [" +
                  Thread.currentThread().getName() + "]");
       }
}

Resources是一个线程变量，每个线程都有一个Map，这个Map是以每一个数据源做Key的，也就是每一个线程中值存在一个数据源的一个连接，保证了在此次请求线程中公用一个线程池的一个连接，其实现事务的原理跟我们在之前演示的道理是一样的；

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd">
    <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">  
        <property name="configLocation" value="classpath:hibernate.cfg.xml" />  
        <property name="configurationClass" value="org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration" />
    </bean>  
    <!-- 定义事务管理器（声明式的事务） -->  
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />
    </bean>
    <bean id="transactionBase" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean"  lazy-init="true" abstract="true">  
        <!-- 配置事务管理器 -->  
        <property name="transactionManager" ref="transactionManager" />  
        <!-- 配置事务属性 -->  
        <property name="transactionAttributes">  
            <props>  
                <prop key="*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>  
            </props>  
        </property>  
    </bean>    
    <!-- 配置DAO -->
    <bean id="userDaoTarget" class="com.bluesky.spring.dao.UserDaoImpl">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />
    </bean>
    <bean id="userDao" parent="transactionBase" >  
        <property name="target" ref="userDaoTarget" />   
    </bean>
</beans>

我们要享受事务的自动代理功能，就必须使用transactionBase代理的对象，他主要是通过了代理了service中的方法，如moneyAtoB,他被代理后生成了一个代理类，这个代理类被TransactionInterceptor进行了拦截，而TransactionInterceptor主要是对这个Dao方法进行了事务处理；